Libratus, l’ordinateur qui nous donne des sueurs froides
Libratus ou l’intelligence artificielle qui remporte des parties contre des champions du jeu de poker.
Sans as planqué, ni caméra pour analyser le comportement des adversaires, Libratus, superordinateur, rend fou les meilleurs joueurs !! Aux trois quarts de la partie, il a remporté 1,2 M$ (1,1 M€) sur ses adversaires.
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C’est une improbable compétition de poker qui a lieu au Rivers Casino de Pittsburgh, en Pennsylvanie (Etats-Unis). Elle a commencé le 11 janvier et permet la réunion des meilleurs joueurs de poker actuellement. Libratus, le superordinateur a été créé par les chercheurs de l’université de Carnegie Mellonse. Il joue donc contre Jason Les, Dong Kim, Daniel McAulay, Jimmy Chou, quatre des meilleurs joueurs de poker en ligne.
Le joueur réussissant à battre Libratus se verra remettre la somme de 187 000 euros. Mais, à trois jours de la fin de cette confrontation homme-machine, rien ne va. Après 95 508 mains jouées (sur 120 000 prévues), Libratus, la machine, mène la danse. «Il devient chaque jour meilleur», remarque, admiratif, Jimmy Chou. Comme si plus rien n’arrêtait l’intelligence artificielle, pas même le poker !
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Totalement imprévisible
Avant Libratus, le poker résistait encore à l’intelligence des algorithmes. Après la victoire de Deep Blue, et celle d’Alpha Go, une nouvelle étape est en marche.
Car, contrairement aux deux autres jeux, le poker, et surtout le Texas Hold’em No-Limit est un jeu à multiples inconnues, où le facteur chance et l’élément psychologique priment !
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Le bluff est très présent et sous toutes ces formes
La distribution des cartes est aléatoire. Les joueurs cachent leurs mains. Alors comment Libratus le champion fait-il donc pour déjouer ces pièges ?
Réponse évidente mais surprenante : il bluffe ! Même si c’est le fruit de purs calculs mathématiques.
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Libratus a été crée avec trois fonctions essentielles.
- «deep learning» : puissance de calcul énorme. Il est capable d’analyser le jeu de ses adversaires, même s’ils bluffent.
- Algorithme puise un surplus de force dans «l’équilibre de Nash». Théorie des jeux du Prix Nobel d’économie John Nash (1994), qui permet de maximiser ses gains
- La chance du débutant : il joue de manière totalement imprévisible ! «Chaque fois qu’on a trouvé la faille, le lendemain, elle avait disparu», confesse un des joueurs. Ils ont jusqu’à aujourd’hui pour la trouver.
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